Ein KI-Assistent, den du steuerst
CommanderGPT macht aus deinen Wiederholungs-Prompts Slash-Befehle. Recherchieren, zusammenfassen und entwerfen in Sekunden, mit 30 Tagen Kontext-Gedächtnis.
Die Assistenzarbeit, die deine Woche auffrisst
Ein persönlicher Assistent übernimmt Vorbereitung, Recherche und erste Entwürfe. Jede dieser Aufgaben entspricht einem Befehl, den du heute schon ausführen kannst.
Recherche auf Abruf
Starte /research mit einem Interessenten, einem Wettbewerber oder einem Thema. Du bekommst ein belegtes Briefing vor dem Call, statt eines leeren Tabs und zwanzig Minuten Suche.
Zusammenfassungen, mit denen du arbeiten kannst
/summarize macht aus einem langen Thread, Dokument oder Transkript die Entscheidungen, Verantwortlichen und offenen Fragen. Einfügen, ausführen, weiterleiten.
Erste Entwürfe in deinem Ton
/draft-email schreibt die erste Version mit dem Kontext, den der Assistent bereits gesammelt hat. Du änderst zwei Zeilen, statt auf einer leeren Seite anzufangen.
30 Tage Kontext-Gedächtnis
Der Assistent merkt sich frühere Arbeit über Sitzungen hinweg 30 Tage lang. Ein wiederkehrender Kontakt oder ein laufendes Projekt fängt nicht bei null an.
Mehrere Modelle zur Wahl
Wähle Claude, GPT-4o oder Gemini pro Befehl. Ein schnelles Modell fürs Sortieren, ein stärkeres für alles, was ein Kunde lesen wird.
Ketten statt Einzelaktionen
Verknüpfe /research, /summarize und /draft-email im Workflow Builder. Ein Auslöser führt die ganze Abfolge der Reihe nach aus.
Vom wiederholten Prompt zum gespeicherten Befehl
Die Einrichtung ist ein einziger Durchgang. Danach tippst du auf einen Befehl, statt ein Briefing neu zu schreiben.
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1
Schreib den Prompt einmal
Briefe ihn wie einen neuen Mitarbeiter: Ziel, gewünschtes Format, was wegfallen kann. Nimm eine echte Aufgabe von letzter Woche, kein Spielzeugbeispiel.
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2
Als Slash-Befehl speichern
Benenne ihn, wähle ein Modell und tippe /. Die Liste filtert live. Dein langer Prompt ist jetzt drei Tastenanschläge entfernt.
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3
Befehle zu einem Workflow verketten
Verbinde die Befehle im Workflow Builder, sodass die Ausgabe des einen in den nächsten fließt. Füge Slack, Notion oder Linear dort hinzu, wo deine Arbeit ohnehin stattfindet.
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4
Mit dem Team teilen
Führe /share aus, um die Kette als Team Playbook zu veröffentlichen. Du bearbeitest sie einmal, und alle bekommen die neue Version beim nächsten Lauf.
Meeting-Vorbereitung in drei Befehlen
Eine Account Executive hat zehn Minuten vor einem Deal Review. Früher hieß Vorbereitung: fünf Tabs, ein CRM-Export und ein halb erinnerter Thread. Mit einer gespeicherten Kette holt /research den Firmenkontext, /summarize verdichtet die Notizen des letzten Monats, und /draft-email bereitet das Follow-up vor, mit markierten offenen Fragen. Miss eine Woche lang, wie lange es auf die alte Art dauert, und vergleiche nach zwei Wochen mit der Kette. So ist die Zahl, die du berichtest, deine eigene. Der Assistent kennt deine Pipeline nur, wenn du sie einfügst, und er bewertet die Qualität eines Deals nicht für dich. Er wendet deine Regeln an und zeigt seinen Weg, sodass du eine Regel korrigieren kannst, wenn sie falsch ist.
- Eine Kette ersetzt fünf Tabs Vorbereitung
- Follow-up mit markierten offenen Fragen entworfen
- Regeln bleiben bearbeitbarer Text, keine versteckten Einstellungen
Ein Setup für das ganze Team
Ein CS-Team wechselt jede Woche in der Front-Line-Rotation, und jede Person kommt mit einem eigenen Prompt und einem anderen Ton. Das Tool war nie das Problem, die Konsistenz schon. Eine Person baut die Triage- und Antwortkette, testet sie an früheren Tickets und teilt sie dann als Team Playbook. Ändern sich die Eskalationsregeln, bearbeitet die Verantwortliche sie einmal. Zu den Grenzen ehrlich: Der Assistent sieht nur, was du ihm gibst. Alles, was im Call entschieden wurde, braucht daher eine kurze schriftliche Notiz, bevor die Kette läuft. Jede Antwort lesen und senden weiterhin Menschen.
- Gleicher Ton und gleiche Regeln für alle im Team
- Versioniertes Playbook, eine Änderung erreicht alle
- Menschliche Prüfung, bevor etwas gesendet wird
Wo CommanderGPT im Vergleich zu den üblichen Optionen steht
ChatGPT, Claude.ai und Raycast AI sind solide. Die Frage ist, welches Tool wiederkehrende Team-Workflows am besten abdeckt.
| Funktion | CommanderGPT | ChatGPT | Raycast AI |
|---|---|---|---|
| Eigene Slash-Befehle speichern | Ja, Kernfunktion | Ja, mit eigenen GPTs und Presets | Ja, aus der Befehlspalette |
| Befehle zu einem Workflow verketten | Workflow Builder | Manuell, Prompt für Prompt | Eingeschränkt, abhängig von Erweiterungen |
| Ein Setup mit dem Team teilen | Team Playbooks über /share | Teilbare GPTs | Standardmäßig pro Nutzer |
| Modell pro Befehl wählen | Claude, GPT-4o oder Gemini | OpenAI-Modelle | Mehrere Modelle |
| Kontext-Gedächtnis über Sitzungen | 30 Tage | Gedächtnisfunktion | Nicht der Fokus |
| Plugin-Ökosystem und Verbreitung | Kleiner | Das größte der drei | Stark auf dem Mac |
Fragen, die Ops-Leads wirklich stellen
Was ist ein persönlicher KI-Assistent, und ist CommanderGPT einer?
Worin unterscheidet sich das von einfach ChatGPT?
Welche Modelle werden verwendet?
Erinnert es sich daran, woran ich gestern gearbeitet habe?
Kann mein ganzes Team dasselbe Assistenten-Setup nutzen?
Sendet es E-Mails oder bucht Termine für mich?
Wie lange dauert die Einrichtung?
Richte deinen ersten Assistenten-Befehl ein
Nimm den Prompt, den du am häufigsten neu tippst. Speichere ihn als Slash-Befehl und führe ihn diese Woche an drei echten Beispielen aus.