Zusammenfassung

Dieser Prompt Generator macht aus sechs Angaben einen strukturierten, sofort einsatzbereiten KI-Prompt: Rolle, Aufgabe, Kontext, Ausgabeformat, Vorgaben und eine Längenbegrenzung. Wähle einen Aufgabentyp wie eine Follow-up-E-Mail, eine Zusammenfassung oder ein Code-Review, und das Tool füllt sinnvolle Standardwerte vor. Wähle beschriftete Abschnitte, XML-Tags oder einen Absatz und kopiere das Ergebnis in ein beliebiges Chat-Modell. Das Tool ist ein deterministisches Template, kostenlos, ohne Anmeldung, und alles läuft im Browser. Gebaut für Ops-Teams, die dieselben Prompts jede Woche brauchen.

Kostenloser Prompt Generator für Ops-Teams, in Sekunden fertig

Sechs Felder ausfüllen und einen strukturierten, sofort einsetzbaren Prompt für jedes Chat-Modell bekommen. Ohne Anmeldung, nichts verlässt deinen Browser.

Prompt-Generator

Wähle einen Aufgabentyp, beschreibe den Job, und der Prompt aktualisiert sich live. Kopiere ihn in ChatGPT, Claude, Gemini oder CommanderGPT.

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So funktioniert es

Sechs Elemente, eine feste Struktur

Rolle und Aufgabe

Die Rolle legt fest, wessen Urteilskraft das Modell übernimmt. Die Aufgabe beschreibt den Job in einem Satz. Diese beiden Zeilen tragen das meiste Ergebnis, deshalb ist die Aufgabe das einzige Pflichtfeld.

Kontext und Vorgaben

Der Kontext ist, was das Modell nicht erraten kann: Zielgruppe, Vorgeschichte, Zahlen. Vorgaben sind die Regeln, eine pro Zeile. Beides bekommt einen eigenen Block, damit nichts in einem Absatz untergeht.

Format und Länge

Du wählst die Ausgabeform (Aufzählung, Tabelle, Schritte, E-Mail, JSON) und ein Wortlimit. Das Tool ergänzt die Tonalitätsregel und, wenn du das Kästchen setzt, die Bitte um bis zu 2 Rückfragen.

Ablauf

Vom leeren Feld zum brauchbaren Prompt in vier Schritten

  1. 1

    Aufgabentyp wählen

    Jeder Typ füllt Rolle, Ausgabeformat und Länge vor, passend zu typischen Ops-Aufgaben: Follow-up-E-Mail, Zusammenfassung, Kundenrecherche, Datenanalyse, Code-Review, Projektplan.

  2. 2

    Aufgabe und Kontext schreiben

    Ein Satz für die Aufgabe, zwei bis drei Sätze Kontext. Wenn du einen dritten Satz brauchst, gehört er wahrscheinlich in die Vorgaben.

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    Vorgaben ergänzen und Format wählen

    Liste die Regeln auf, die die Antwort einhalten muss, eine pro Zeile. Wähle dann beschriftete Abschnitte, XML-Tags oder einen Absatz, je nachdem, wo der Prompt laufen soll.

  4. 4

    Kopieren, ausführen, nachschärfen

    Füge den Prompt in dein Modell ein. Verfehlt die Antwort das Ziel, ändere ein Feld und lass neu laufen. Ein Feld zu ändern ist schneller, als einen Prompt von null neu zu schreiben.

Warum eine Struktur eine gute erste Formulierung schlägt

Die meisten schwachen Ergebnisse kommen von fehlenden Angaben, nicht von einem schwachen Modell. Eine Anfrage wie „Schreibe eine Follow-up-E-Mail“ überlässt Zielgruppe, Länge und Tonalität dem Zufall. Dieselbe Anfrage mit Rolle, drei Zeilen Kontext und einem Limit von 150 Wörtern liefert etwas, das du nach einer Korrektur verschicken kannst. Die Struktur folgt den Elementen, die die großen Modellanbieter in ihren eigenen Prompting-Leitfäden nennen: eine klare Aufgabe, relevanter Kontext, ein Ausgabeformat und explizite Vorgaben. Wie viel Zeit du sparst, hängt von deinem Workflow ab. Miss es an einer wiederkehrenden Aufgabe über eine Woche.

  • Gleiche Angaben ergeben immer den gleichen Prompt, Ergebnisse sind also vergleichbar
  • Der Stärke-Wert zeigt, welche der sechs Elemente du ausgelassen hast
  • Kopiere das Ergebnis in jedes Chat-Modell, ohne Konto
Hände ordnen farbig markierte Karten in einer Reihe, wie die Abschnitte eines strukturierten Prompts

Fragen zum Prompt Generator

Ist dieser Prompt Generator kostenlos?
Ja. Keine Anmeldung, kein Nutzungslimit, keine Credits. Der Prompt wird im Browser zusammengesetzt, sobald du tippst.
Ruft das Tool ein KI-Modell auf, um den Prompt zu schreiben?
Nein. Es ist eine Template-Engine, kein Modell. Es setzt Rolle, Aufgabe, Kontext, Format und Vorgaben in eine feste Struktur ein, deshalb ergeben gleiche Angaben immer den gleichen Prompt. Das Ergebnis fügst du in das Modell deiner Wahl ein.
Wohin gehen meine Texte?
Nirgendwo. Alles läuft clientseitig. Der einzige Netzwerkaufruf ist ein anonymes Nutzungssignal ohne Inhalt und ohne gespeicherte IP-Adresse.
Welches Prompt-Format sollte ich wählen?
Beschriftete Abschnitte funktionieren in jedem Chat-Modell. XML-Tags helfen, wenn der Kontextblock lang ist oder eingefügte Dokumente enthält, weil die Grenzen eindeutig sind. Der Einzelabsatz ist für Tools mit einem einzeiligen Eingabefeld gedacht.
Was misst der Prompt-Stärke-Wert?
Nur das Vorhandensein. Er zählt, wie viele der sechs Elemente du ausgefüllt hast: Rolle, Aufgabe, Kontext, Ausgabeformat, Vorgaben und Längenlimit. Die Formulierung bewertet er nicht. Ein Prompt mit 100 Prozent kann trotzdem vage sein, lies die Ausgabe deshalb einmal, bevor du sie verwendest.
Warum ein Längenlimit setzen?
Modelle füllen den Platz, den du ihnen gibst. Ein Limit wie 150 Wörter zwingt die Antwort auf den Punkt und macht Ergebnisse vergleichbar, wenn du denselben Prompt mit zwei Modellen laufen lässt.
Kann ich das Ergebnis in einen wiederverwendbaren Slash-Befehl umwandeln?
Ja. Kopiere den Prompt, ersetze die Teile, die sich bei jedem Lauf ändern (ein Interessent, ein eingefügtes Dokument), und speichere ihn als Befehl in CommanderGPT. Der vorgeschlagene Befehlsname unter dem Ergebnis ist nur ein Ausgangspunkt.

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