Un asistente personal de IA que tú diriges
CommanderGPT convierte tus prompts repetidos en comandos slash. Investiga, resume y redacta en segundos, con 30 días de memoria de contexto.
El trabajo de asistencia que se come tu semana
Un asistente personal se encarga de la preparación, las búsquedas y los primeros borradores. Cada una de estas tareas corresponde a un comando que puedes ejecutar hoy.
Investigación bajo demanda
Ejecuta /research con un prospecto, un competidor o un tema. Obtienes un informe con fuentes antes de la llamada, no una pestaña en blanco y veinte minutos de búsqueda.
Resúmenes que puedes usar
/summarize convierte un hilo largo, un documento o una transcripción en decisiones, responsables y preguntas abiertas. Pégalo, ejecútalo y reenvía el resultado.
Primeros borradores con tu tono
/draft-email escribe la primera versión con el contexto que ya se ha recopilado. Editas dos líneas en lugar de empezar desde una página en blanco.
Memoria de contexto de 30 días
El asistente recuerda el trabajo previo entre sesiones durante 30 días. Un contacto que vuelve o un proyecto en curso no empieza de cero.
Modelo a tu elección
Elige Claude, GPT-4o o Gemini para cada comando. Usa un modelo rápido para clasificar y uno más potente para cualquier texto que vaya a leer un cliente.
Cadenas, no acciones sueltas
Encadena /research, /summarize y /draft-email en el Workflow Builder. Un solo disparador ejecuta la secuencia completa, en orden.
Del prompt repetido al comando guardado
La configuración se hace una vez. Después, pulsas un comando en lugar de volver a escribir el mismo encargo.
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1
Escribe el prompt una vez
Explícalo como a una persona nueva: el objetivo, el formato que quieres y lo que hay que dejar fuera. Usa una tarea real de la semana pasada, no un ejemplo de juguete.
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2
Guárdalo como comando slash
Ponle nombre, asigna un modelo y escribe / para ver cómo la lista se filtra en directo. Tu prompt largo ya son tres pulsaciones.
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3
Encadena comandos en un flujo
Conecta comandos en el Workflow Builder para que la salida de uno alimente al siguiente. Añade Slack, Notion o Linear donde ya trabaja tu equipo.
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4
Compártelo con tu equipo
Ejecuta /share para publicar la cadena como Team Playbook. Edítala una vez y todo el equipo recibe la nueva versión en la siguiente ejecución.
Preparar una reunión en tres comandos
Un account executive tiene diez minutos antes de una revisión de negocio. Antes del playbook, preparar esa reunión significaba cinco pestañas, una exportación del CRM y un hilo que apenas recordaba. Con una cadena guardada, /research reúne el contexto de la empresa, /summarize condensa las notas del último mes y /draft-email prepara el seguimiento con las preguntas abiertas marcadas. Mide cuánto te lleva el proceso antiguo durante una semana y compáralo después de dos semanas con la cadena, así el número que reportas es el tuyo. El asistente no conoce tu pipeline a menos que lo pegues, y no juzgará la calidad de un negocio por ti. Aplica tus reglas y muestra su razonamiento, así puedes corregir la regla si alguna falla.
- Una cadena sustituye cinco pestañas de preparación
- Seguimiento redactado con las preguntas abiertas marcadas
- Las reglas siguen siendo texto editable, no ajustes ocultos
Una sola configuración para todo el equipo
Un equipo de customer success rota cada semana por la primera línea, y cada persona llega con su prompt personal y un tono distinto. La herramienta nunca fue el problema; lo que fallaba era la consistencia. Una persona construye la cadena de triaje y respuestas, la prueba con tickets anteriores y la comparte como Team Playbook. Cuando cambian las reglas de escalado, el responsable la edita una sola vez. Y hay que ser realista con los límites: el asistente solo ve lo que le das, así que cualquier decisión tomada en una llamada necesita una nota escrita breve antes de ejecutar la cadena. Las personas siguen leyendo y enviando cada respuesta.
- Mismo tono y mismas reglas para cada compañero
- Playbook versionado: una edición llega a todos
- Revisión humana antes de enviar nada
Dónde encaja CommanderGPT frente a las opciones habituales
ChatGPT, Claude.ai y Raycast AI son soluciones sólidas. La pregunta es cuál encaja mejor con los flujos repetidos de un equipo.
| Capacidad | CommanderGPT | ChatGPT | Raycast AI |
|---|---|---|---|
| Comandos slash personalizados guardados | Sí, función principal | Sí, con GPTs personalizados y presets | Sí, desde la paleta de comandos |
| Encadenar comandos en un flujo | Workflow Builder | Manual, prompt a prompt | Limitado, depende de extensiones |
| Compartir una configuración con el equipo | Team Playbooks mediante /share | GPTs compartibles | Por usuario por defecto |
| Elegir el modelo por comando | Claude, GPT-4o o Gemini | Modelos de OpenAI | Varios modelos |
| Memoria de contexto entre sesiones | 30 días | Función de memoria | No es el foco |
| Ecosistema de plugins y presencia | Más pequeño | El más grande de los tres | Fuerte en Mac |
Las preguntas que de verdad hacen los responsables de ops
¿Qué es un asistente personal IA y es CommanderGPT uno?
¿En qué se diferencia de simplemente usar ChatGPT?
¿Qué modelos utiliza?
¿Recuerda lo que trabajé ayer?
¿Puede todo mi equipo usar la misma configuración del asistente?
¿Enviará correos o agendará reuniones por mí?
¿Cuánto tarda la configuración?
Configura tu primer comando de asistente
Toma el prompt que más repites. Guárdalo como comando slash y ejecútalo con tres ejemplos reales esta semana.