Un assistant personnel IA que tu pilotes
CommanderGPT transforme tes prompts répétés en commandes slash. Recherche, résumé et brouillon en quelques secondes, avec 30 jours de mémoire de contexte.
Le travail d'assistance qui bouffe ta semaine
Un assistant personnel prend en charge la préparation, les recherches et les premiers brouillons. Chacune de ces tâches correspond à une commande que tu peux lancer dès aujourd'hui.
Recherche à la demande
Lance /research avec un prospect, un concurrent ou un sujet. Tu obtiens un brief sourcé avant l'appel, pas un onglet vide et vingt minutes de recherche.
Des résumés exploitables
/summarize transforme un long fil, un doc ou une transcription en décisions, responsables et questions ouvertes. Colle, lance, transfère le résultat.
Des premiers brouillons dans ton ton
/draft-email rédige la première version à partir du contexte déjà récupéré. Tu corriges deux lignes au lieu de partir d'une page blanche.
Mémoire de contexte sur 30 jours
L'assistant se souvient du travail précédent entre les sessions pendant 30 jours. Un contact qui revient ou un projet en cours ne repart pas de zéro.
Choix du modèle
Choisis Claude, GPT-4o ou Gemini par commande. Un modèle rapide pour trier, un modèle plus solide pour tout ce que lira un client.
Des chaînes, pas des actions isolées
Enchaîne /research, /summarize et /draft-email dans le Workflow Builder. Un seul déclencheur lance toute la séquence, dans l'ordre.
Du prompt répété à la commande enregistrée
La mise en place se fait en une passe. Ensuite, tu tapes une commande au lieu de retaper un brief.
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1
Écris le prompt une fois
Briefe-le comme un nouvel arrivant : l'objectif, le format attendu, ce qu'il faut omettre. Prends une vraie tâche de la semaine dernière, pas un exemple jouet.
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2
Enregistre-le comme commande slash
Donne-lui un nom, attribue un modèle, et tape / pour le voir filtrer en direct. Ton long prompt tient désormais en trois frappes.
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3
Enchaîne les commandes en workflow
Connecte les commandes dans le Workflow Builder pour que la sortie de l'une alimente la suivante. Ajoute Slack, Notion ou Linear là où ton travail vit déjà.
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4
Partage-le avec ton équipe
Lance /share pour publier la chaîne comme Team Playbook. Tu la modifies une fois, et chacun reçoit la nouvelle version au prochain lancement.
Préparation de réunion en trois commandes
Un account executive dispose de dix minutes avant une revue de deal. Avant le playbook, la préparation, c'était cinq onglets, un export CRM (gestion de la relation client) et un fil de discussion à moitié en mémoire. Avec une chaîne enregistrée, /research récupère le contexte de l'entreprise, /summarize condense le dernier mois de notes, et /draft-email prépare le suivi avec les questions ouvertes signalées. Chronomètre l'ancienne méthode pendant une semaine, puis compare après deux semaines sur la chaîne, pour que le chiffre que tu rapportes soit le tien. L'assistant ne connaît pas ton pipeline tant que tu ne l'as pas collé, et il ne jugera pas la qualité d'un deal à ta place. Il applique tes règles et montre son raisonnement, donc tu peux corriger une règle quand elle est fausse.
- Une chaîne remplace cinq onglets de préparation
- Suivi rédigé avec les questions ouvertes signalées
- Les règles restent du texte modifiable, pas des réglages cachés
Une seule configuration pour toute l'équipe
Une équipe customer success tourne sur la ligne de front chaque semaine, et chacun arrive avec son prompt personnel et un ton différent. L'outil n'a jamais été le problème, c'était la cohérence. Une personne construit la chaîne de tri et de réponse, la teste sur d'anciens tickets, puis la partage comme Team Playbook. Quand les règles d'escalade changent, le propriétaire la modifie une fois. Restons réalistes sur les limites : l'assistant ne voit que ce que tu lui donnes, donc tout ce qui se décide en appel doit faire l'objet d'une courte note écrite avant que la chaîne ne tourne. Des humains lisent et envoient toujours chaque réponse.
- Même ton et mêmes règles pour chaque coéquipier
- Playbook versionné, une modification atteint tout le monde
- Relecture humaine avant tout envoi
Où se situe CommanderGPT face aux choix habituels
ChatGPT, Claude.ai et Raycast AI sont solides. La question est lequel convient aux workflows répétés en équipe.
| Fonctionnalité | CommanderGPT | ChatGPT | Raycast AI |
|---|---|---|---|
| Commandes slash personnalisées enregistrées | Oui, fonctionnalité centrale | Oui, avec les GPT personnalisés et les préréglages | Oui, depuis la palette de commandes |
| Enchaîner les commandes en workflow | Workflow Builder | Manuel, prompt par prompt | Limité, dépend des extensions |
| Partager une configuration avec l'équipe | Team Playbooks via /share | GPT partageables | Par utilisateur par défaut |
| Choisir le modèle par commande | Claude, GPT-4o ou Gemini | Modèles OpenAI | Plusieurs modèles |
| Mémoire de contexte entre les sessions | 30 jours | Fonctionnalité mémoire | Pas le point fort |
| Écosystème de plugins et présence | Plus restreint | Le plus large des trois | Fort sur Mac |
Les questions que se posent vraiment les responsables ops
Qu'est-ce qu'un assistant personnel IA, et CommanderGPT en est-il un ?
Quelle est la différence avec ChatGPT ?
Quels modèles utilise-t-il ?
Se souvient-il de ce sur quoi j'ai travaillé hier ?
Toute mon équipe peut-elle utiliser la même configuration d'assistant ?
Enverra-t-il des e-mails ou prendra-t-il des rendez-vous à ma place ?
Combien de temps prend la mise en place ?
Configure ta première commande d'assistant
Prends le prompt que tu retapes le plus souvent. Enregistre-le comme commande slash et lance-le sur trois cas réels cette semaine.