要約
このプロンプトジェネレーターは、役割、タスク、文脈、出力形式、制約、文字数上限の6要素から、コピーしてすぐ使えるAIプロンプトを作成します。フォローアップメールや要約、コードレビューなどのタスク種類を選ぶと初期値が自動入力されます。出力はセクション形式、XMLタグ、単一段落から選べ、どのチャットAIにも貼り付けられます。無料で登録も不要、すべてブラウザ内で動作します。オペレーションチームが毎週同じプロンプトを回す用途に向けて作られています。
6つの要素、固定された1つの構造
役割とタスク
役割は、モデルにどの視点で判断させるかを伝えます。タスクは仕事を1文で示します。この2行が結果の大部分を左右するため、タスク欄だけが必須項目です。
文脈と制約
文脈は、モデルが推測できない情報です。対象読者、経緯、数字などを書いてください。制約はルールを1行に1つずつ書きます。どちらも専用のブロックに分けるため、段落の中に埋もれません。
形式と文字数
出力の形（箇条書き、表、手順、メール、JSON）と文字数の上限を選べます。ツールはトーンのルールを加え、チェックボックスをオンにすると最大2つの確認質問も加えます。
空欄から使えるプロンプトまで4ステップ
-
1
タスクの種類を選ぶ
各種類には、よくあるオペレーション業務（フォローアップメール、要約、取引先調査、データ分析、コードレビュー、プロジェクト計画）に合った役割、出力形式、文字数が初期入力されます。
-
2
タスクと文脈を書く
タスクは1文、文脈は2〜3文で書きます。3文目が必要な場合は、制約に入れるべき内容かもしれません。
-
3
制約を追加してレイアウトを選ぶ
回答が守るべきルールを1行に1つずつ書きます。そのうえで、プロンプトを使う場所に応じて、見出し付きセクション、XMLタグ、単一段落から選びます。
-
4
コピーして実行し、必要に応じて編集する
モデルに貼り付けます。出力が外れていたら、項目を1つ変えて再実行します。プロンプトを一から書き直すより、項目を1つ直す方が速いです。
良い1文より、構造が効く理由
弱い出力の多くは、モデルの性能不足ではなく、入力の不足から生まれます。「フォローアップメールを書いて」という依頼では、読者、長さ、トーンが運任せになります。同じ依頼に役割、3行の文脈、150語の上限を加えると、1回の修正で送れる文章が返ってきます。ここで使っている構造は、主要なモデルベンダーが公式のプロンプトガイドで挙げる要素に沿っています。明確なタスク、関連する文脈、出力形式、明示的な制約です。どれだけ時間が節約できるかは作業内容によるため、定期的に行う1つの作業で1週間計測してみてください。
- 同じ入力からは常に同じプロンプトが生成されるため、結果を比較できます
- 強度スコアは、6つの要素のうち省いたものを示します
- 出力はどのチャットAIにもコピーでき、アカウントも不要です
プロンプトジェネレーターについて
このプロンプトジェネレーターは無料ですか？
プロンプトを書くためにAIモデルを呼び出しますか？
入力したテキストはどこへ送られますか？
どのレイアウトを選ぶべきですか？
強度スコアは何を測っていますか？
文字数上限を付ける理由は？
結果を再利用できるスラッシュコマンドにできますか？
最良のプロンプトをスラッシュコマンドに
CommanderGPTは、プロンプトをチームがキーボードから実行できるコマンドとして保存します。どのモデルでも使えます。