Um assistente pessoal de IA que você comanda
A CommanderGPT transforma seus prompts repetidos em comandos slash. Pesquisa, resumo e rascunho em segundos, com 30 dias de memória de contexto.
O trabalho de assistente que consome sua semana
Um assistente pessoal cuida de preparação, consultas e primeiros rascunhos. Cada um desses itens corresponde a um comando que você pode rodar hoje.
Pesquisa sob demanda
Rode /research com um prospect, um concorrente ou um tema. Você recebe um briefing com fontes antes da call, e não uma aba em branco e vinte minutos de busca.
Resumos que você pode usar
/summarize transforma uma thread longa, um documento ou uma transcrição em decisões, responsáveis e perguntas em aberto. Cole, rode e encaminhe o resultado.
Primeiros rascunhos no seu tom
/draft-email escreve a primeira versão com o contexto que já foi reunido. Você edita duas linhas em vez de começar de uma página em branco.
Memória de contexto de 30 dias
O assistente lembra trabalhos anteriores entre sessões por 30 dias. Um contato que volta ou um projeto em andamento não recomeça do zero.
Escolha de modelo por comando
Escolha Claude, GPT-4o ou Gemini para cada comando. Use um modelo rápido para triagem e um mais forte para tudo o que um cliente vai ler.
Encadeados, não avulsos
Encadeie /research, /summarize e /draft-email no Workflow Builder. Um único gatilho roda a sequência inteira, na ordem.
Do prompt repetido ao comando salvo
A configuração é uma etapa só. Depois disso, você toca em um comando em vez de digitar o briefing de novo.
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1
Escreva o prompt uma vez
Faça o briefing como faria para um novo colaborador: o objetivo, o formato que você quer e o que deixar de fora. Use uma tarefa real da semana passada, não um exemplo de brinquedo.
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2
Salve como comando slash
Dê um nome, escolha o modelo e digite / para ver a lista filtrar ao vivo. Seu prompt longo agora cabe em três teclas.
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3
Encadeie comandos em um workflow
Conecte os comandos no Workflow Builder para que a saída de um alimente o próximo. Adicione Slack, Notion ou Linear onde o seu trabalho já acontece.
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4
Compartilhe com o time
Rode /share para publicar a cadeia como Team Playbook. Edite uma vez e todos recebem a nova versão na próxima execução.
Preparação de reunião em três comandos
Um executivo de contas tem dez minutos antes de uma revisão de negócio. Antes do playbook, a preparação significava cinco abas, uma exportação do CRM e uma conversa meio lembrada. Com uma cadeia salva, o /research busca o contexto da empresa, o /summarize condensa o último mês de anotações e o /draft-email prepara o follow-up com as perguntas em aberto sinalizadas. Cronometre o processo antigo por uma semana e depois compare com duas semanas usando a cadeia, assim o número que você reporta é seu. O assistente não conhece o seu pipeline a menos que você cole os dados, e não vai julgar a qualidade de um negócio por você. Ele aplica as suas regras e mostra como chegou ao resultado, para que você ajuste as regras quando algo estiver errado.
- Uma cadeia substitui cinco abas de preparação
- Follow-up rascunhado com perguntas em aberto sinalizadas
- Regras continuam como texto editável, não como configurações ocultas
Uma configuração para o time inteiro
Uma equipe de sucesso do cliente faz revezamento na linha de frente toda semana, e cada pessoa chega com um prompt pessoal e um tom diferente. A ferramenta nunca foi o problema, a consistência foi. Uma pessoa cria a cadeia de triagem e de resposta, testa com tickets antigos e depois a compartilha como Team Playbook. Quando as regras de escalonamento mudam, o responsável edita uma vez. Seja realista sobre os limites: o assistente só enxerga o que você entrega, então qualquer decisão tomada em call precisa de uma nota escrita curta antes de a cadeia rodar. Pessoas continuam lendo e enviando cada resposta.
- Mesmo tom e mesmas regras para cada colega
- Playbook versionado, uma edição chega a todos
- Revisão humana antes de qualquer envio
Onde a CommanderGPT se encaixa frente às opções comuns
ChatGPT, Claude.ai e Raycast AI são soluções sólidas. A questão é qual delas se encaixa em fluxos de trabalho repetidos em equipe.
| Recurso | CommanderGPT | ChatGPT | Raycast AI |
|---|---|---|---|
| Comandos slash personalizados salvos | Sim, recurso central | Sim, com GPTs personalizados e presets | Sim, pela paleta de comandos |
| Encadear comandos em um workflow | Workflow Builder | Manual, prompt por prompt | Limitado, depende de extensão |
| Compartilhar uma configuração com o time | Team Playbooks via /share | GPTs compartilháveis | Por usuário, por padrão |
| Escolher o modelo por comando | Claude, GPT-4o ou Gemini | Modelos da OpenAI | Vários modelos |
| Memória de contexto entre sessões | 30 dias | Recurso de memória | Não é o foco |
| Ecossistema de plugins e presença | Menor | O maior dos três | Forte no Mac |
Perguntas que líderes de operações realmente fazem
O que é um assistente pessoal de IA, e a CommanderGPT é um?
Qual é a diferença para simplesmente usar o ChatGPT?
Quais modelos ele usa?
Ele lembra o que eu fiz ontem?
Minha equipe inteira pode usar a mesma configuração do assistente?
Ele vai enviar e-mails ou marcar reuniões por mim?
Quanto tempo leva a configuração?
Configure seu primeiro comando de assistente
Pegue o prompt que você mais digita. Salve como comando slash e rode em três exemplos reais esta semana.